Ubuntu環境にMecabをインストール・実行する方法
Ubuntu環境にMecabをインストール・実行する方法
Mecabのインストール手順
$ sudo apt-get install mecab mecab-naist-jdic python-mecab
これでインストール完了
次にOwakati オプションをつけて、mecabをターミナルから起動する。
$ mecab -Owakati
mecab 起動後、ターミナルに 適当な和文文字列を入力する。
すると分かち書きされた文書が出力される。
今度はテキストファイルを用意して、mecabにテキストファイルを渡して、分かち書き文章に変換・出力・書き込みさせてみる。
mecab にテキストファイルを渡して、分かち書き実行する。
$ mecab -Owakati sample.txt
するとテキストの中身が分かち書きされ出力される。
次に分かち書きした結果を、別名ファイルにリダイレクト・書き込みする。
$ mecab -Owakati sample.txt > wakati.sample.txt
分かち書きされた新たなテキストファイルの完成。
kobitoをpdfに変換する Kobito cli tools
kobitoをpdfに変換する – Kobito cli tools
kobitoで書いたMarkdownファイルをpdfに変換するコマンドツール
UnixやLinux系も対応しているかと思います。
Windowsはまだ試していません。
Homebrewで入れる方法
$ brew tap suin/suin
$ brew install kobito-cli
自分の場合は、brewコマンドでは下記のようなエラーが出てインストールできませんでした。
Error: Invalid formula: /usr/local/Homebrew/Library/Taps/suin/homebrew-suin/Formula/git-forgot.rb
Calling Formula.sha1 is disabled!
Use Formula.sha256 instead.
/usr/local/Homebrew/Library/Taps/suin/homebrew-suin/Formula/git-forgot.rb:9:in `<class:GitForgot>'
Please report this to the suin/suin tap!
Error: Cannot tap suin/suin: invalid syntax in tap!
wgetで入れる方法
$ wget -O /usr/local/bin/kobito https://github.com/suin/kobito-cli/raw/master/bin/kobito
$ chmod +x /usr/local/bin/kobito
使い方
Step1
Kobitoの記事一覧を取得。これでタイトルとIDが表示されるので変換対象のIDを控える。
$ kobito ls
Step2
pdfに変換。
$ kobito pdf ID
ターミナルのカレントディレクトリにpdfが保存されます。
Homebrew のダウンロードとインストール(Mac OS)
Homebrew のダウンロードとインストール(Mac OS)
Homebrew のインストール
Homebrew をダウンロード・インストールしていきます。
次の URL へアクセスします。http://brew.sh/index_ja.html
Homebrewの「インストール」というところのrubyコマンドをコピーします。
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
色々実行されるが、Enterキーとパスワードを入力し続行する。
「Install successful!」と表示されれば、インストール完了です。
Install successful!
Next steps
brew help
helpでコマンド確認
$ brew help
pyenvを使ったpythonのバージョン切り替え
pyenvを使ったpythonのバージョン切り替え
pyenvのインストール
Githubからダウンロード。ターミナルにて以下のコマンドを実行する。
curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
その後、~/.bash_profile
などに以下の環境設定を追記します。
~/.bash_profile
がない場合はgeditなどで作りましょう。
# ~/.bash_profile
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
その上記の~/.bash_profile
を読み込んでインストール完了です。
$ source ~/.bash_profile
これでpyenvが使えるようになる。
バージョン切り替え
$ pyenv install 3.6.0
$ pyenv install 2.7.10
切り替えられるpythonのバージョンの確認
% pyenv versions
system
2.7.10
3.5.0 (set by /Users/xxx/.pyenv/version)
現在のバージョンの確認
% python --version
Python 3.5.0
pythonのバージョンの切り替えをする時は…
まず、~/.bash_profile
を読み込むことから。
$ source ~/.bash_profile
globalとすると全体に、localにするとそのカレントディレクトリに指定したバージョンが反映されます。
$ pyenv global 3.5.0
$ python --version
Python 3.5.0
$ pyenv local 2.7.10
$ python --version
Python 2.7.10
ubuntuでの開発環境の構築(機械学習)
ubuntuでの開発環境の構築(機械学習)
Anacondaのダウンロード
Anacondaホームページhttps://www.continuum.io/Downloads へ行き
Windows MacOS Linuxと選ぶところがあるので
Linuxを選択する。下の方へスクロールすると64-bit(x86)Install
があるのでpythonのバージョンに合わせてダウンロードする。
次にAnacondaのbashを実行する。
$bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
(py2の場合Anaconda2をダウンロード)
インストーラーが起動される→Enterで進める
色々聞かれるがYes
を入力する。
インストール場所は何も入力せずにEnterキーを入力する。
.bashrc
の環境変数PATHにAnacondaの場所を追加しますか?
と聞かれるのでYes
を入力する。
Anacondaインストール完了
環境構築
次に理想環境の構築をする。
まずはターミナル再起動してAnacondaのバージョン確認をする。
$conda -V
次にJupyterを起動する。
$Jupyter notebook
次に理想環境の構築
py2.7のところは任意の環境名、python=2.7はpythonのバージョンを入力
$conda create -n py2.7 python=2.7 anaconda
作った環境へ移動する。
$source activate py2.7
この環境の中で適切なtensorflowなどをダウンロードする。
理想環境構築完了
環境から抜ける時は以下を実行する。
$source deactivate
また環境を削除する時は以下を実行する。
$conda remove -n py2.7 —all
追記
Macの場合はこちらを参考にしてください。とてもわかりやすいです。